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基于交叉视觉皮层局部时间序列的图像判别方法
李建锋 邹北骥 李玲芝 辛国江
计算机应用
2011, 31 (06):
1588-1591.
DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01588
脉冲耦合神经网络的时间序列在图像检索和识别中应用广泛，但是时间序列无法体现图像的形状特征，造成图像判别失败。提出交叉视觉皮层的局部时间序列来解决上述问题。首先将图像分块，然后分别提取图像各部分的时间序列，最后将其连接形成整体的时间序列。提出的算法与基本的时间序列及加入边缘信息的时间序列比较，实验证明该方法解决了基本时间序列存在的问题，同时算法效率和准确率更高。
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